chatgpt能帮忙写文章吗

1人浏览 2025-07-18 09:29
chatGPT
chatGPT在线试用

新一代对话式人工智能,历史上增长最快的消费者应用程序

6个回答

  • 最佳回答
    寿楠达素
    寿楠达素

    是的,chatGPT可以帮助写文章。chatGPT是一个强大的自然语言生成模型,它可以根据给定的提示或问题生成连贯的文章。它可以理解和生成多种语言表达,并提供有关各种主题的相关信息。无论是创作一个故事、写一篇新闻报道、撰写一份技术文档还是写一篇学术论文,chatGPT都可以提供一定的帮助。它可以为作者提供灵感、生成初稿、填补内容细节等等。chatGPT仍然是一个机器学习模型,它可能会生成不准确、不完整或不符合预期的内容,因此在使用时需要对生成的文章进行进一步的编辑和校对。

  • 莫松毓嘉
    莫松毓嘉

    ChatGPT长文本的截断机制。ChatGPT长文本的截断机制导致chat代码写着一半就停止了。ChatGPT本质是一个对话模型,它可以回答日常问题、进行多轮闲聊,也可以承认错误回复、挑战不正确的问题,甚至会拒绝不适当的请求。

  • 郝芳保初
    郝芳保初

    gpt写论文查重率不高。

    从检测的结果,可以发现,初稿的重复率基本上可以控制在30%以下,一般的本科高校要求是20%,比较宽松的是30%。作为论文的初稿,是完全可以接受的。使用AI辅助的流畅程度更好,虽然专业性差点,但是可以后面做小范围的修改。人工智能聊天工具ChatGPT的功能正在被人们充分挖掘,学生是最早开始使用这一工具的群体之一,其引发的一些问题也引起了教育界的关注。在国外,已有学校禁止使用ChatGPT,因为担心学生可能会用它作弊。在国内,《每日经济新闻》记者调查发现,网购平台上仍然在售卖五花八门的AI工具。

    针对这个情况,每经记者采访了北京、上海、四川等地的重点大学的一线教师,他们正密切关注学生对于ChatGPT的使用情况。有的老师明确向记者表示,已经发现有学生用ChatGPT撰写论文。某位高校老师甚至直言,估计今年开学后会出现一些ChatGPT所引发的学术乱象问题。ChatGPT的优点:

    1、自然流畅的对话:ChatGPT通过对海量对话数据的学习,具有自然流畅的对话能力,能够与用户进行逼真的自然语言交互。

    2、能够理解语境:ChatGPT能够理解语境,不仅能根据上下文生成回答,还能识别当前对话的主题,更好地满足用户需求。

    3、多语言支持:ChatGPT支持多种语言,可以用于跨语言交互,帮助用户解决跨语言沟通的问题。

  • 张榕策克
    张榕策克

    1. 通过对gpt的训练和优化,可以让其说话更像真人。

    2. 原因在于gpt是基于机器学习和自然语言处理技术构建的,需要通过大量的数据和算法优化来提高其语言生成的质量和流畅度。

    3. 在训练gpt时,可以使用更多的真实语料库,增加其对语言的理解和表达能力;可以对其进行多轮对话的训练,让其更好地理解上下文和语境,从而生成更加自然的话语。

    还可以对其进行语言模型的微调和优化,提高其生成语言的准确性和流畅度,使其更像真人说话。

    可以采用下面的方法:

    编写一个prompt 让chatgpt 生成一篇像人类写的文章 prompt 如下: 写一篇 100% 独特的、有创意的、人类风格的文章,最少 500 字。文章主题[主题]。尽量使用缩略语、成语、过渡词、感叹词和口语化,带有人类情感,避免重复的词组和不自然的句式。文章应包括创意标题## 介绍##。添加要点或编号列表(如果需要),写下常见问题解答和结论。

  • 常霭涛婷
    常霭涛婷

    可以

    可以的,chatGPT可以进行论文查重,你可以提供论文原文或者论文链接让chatgpt进行查重。

    不太可靠,chatgpt的查重所用的技术原理和正规的sci、学术论文查重软件不同,结果仅供参考,还是需要以指点的查重软件为准。

    通过chatgpt写文章的复制率可能较高。

    这是因为chatgpt生成的文章是基于模板进行的,模板是由之前已公开的文章数据集生成的。

    chatgpt生成的文章有可能与之前已存在的文章相似。

    聊天gpt是一个语言模型,会自动学习整个web网络上的内容,这意味着它可能会屏蔽其他人的文章,从而产生相似的结果。

    如果您要在正式的场合或学术研究中使用chatgpt写文章,最好在使用前先进行查重处理,以确保文章的原创性和可信度。

  • 关奇翠善
    关奇翠善

    你好,很高兴为你解答。

    答案是不会。

    一个命题可能在chat gpt上出现很多次,但是chat gpt给众人的回答是不一样的,只是会在语言上面有结构性的相似,但是内容不会呈现完全相同。

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